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    美因茨对霍芬汉姆:对安防来说 大数据魅力在于“有用”

    发布时间:2018-06-25
    当下,安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知,特别是安防行业海量的非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等),带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题,吸引着更多人的关注。
     
     
    从数据的结构类型来看,包括各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要包括视频录像和图像记录,如监控视频录像、报警录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等;结构化数据则包括报警记录、系统日志记录、运维数据记录、摘要分析等结构化描述信息,以及各种相关的信息数据库,如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等;半结构化数据则如人脸建模。
     
    在安防领域,大数据的应用目前主要有两个方向。一是个人消费领域,如家庭和社交媒体产生的数据;另外是城市基础设施建设,平安城市和智能交通大数据安防的规?;τ盟得髁苏飧龀鞘谢∩枋┙ㄉ枋谴笫莅卜烙τ弥髁?,而个人消费领域还在孕育阶段,期待厚积薄发。不管怎样,大数据带给安防行业化应用的未来可以期待,关键在于如何深耕、挖掘,进而体现数据价值。
     
    视频应用方面,是大数据在安防领域的应用主要。视频具有比较高信息含量、比较大的数据量因而在视频智能分析中具有重要的地位。智能视频分析研究具有广阔的前景,其以监控视频资源作为资源基础,对于历史监控和实时视频资源目标对象的提取、增强行为分析,使得对于监控视频的处理从被动的处置向事前主动预防转变。而视频监控的高清化和超高清化发展方向,以及数据信息资源的成倍指数级别的爆发式增长,使得对于视频监控的处理方式更加灵、伸缩性更大,多台服务器同时在多个节点进行处理,大大加大了数据的处理进程,使得数据时代下,大数据与安防的结合更加紧密和便利。
     
    大数据在带来巨大机遇的同时,也带来了很大的挑战。按照IT产业的法则:在满足客户需求的前提之下,往往技术成本越低,其生命力往往越强。由于数据量的急速扩大,以及随之而来的大规模计算的需求越来越多,一味采用高配硬件,使得硬件投资成为客户不可承受之重。如何在满足需求的前提下,删除重复数据、降低硬件成本投资将成为海量非结构化数据存储的一个难题。此外,还有数据挖掘、分析算法的成熟度问题、时效性问题、信息安全与用户隐私问题、视频图像数据挖掘等难点。
     
    大数据的魅力并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。所以,对于安防行业而言,如何将非结构化数据转换成为结构化数据,如何深入挖掘并有效利用这些大规模数据,已经迫在眉睫。
     
    值得庆幸的是,随着一系列政策的出台,大数据国家战略正在加速落地,大数据产业发展机遇空前。2016年,继国家发改委印发了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》后,环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部均推出大数据发展意见和方案,大数据政策从全面、总体规划逐渐朝各大产业、各细分领域延伸,大数据产业发展也在逐步从理论研究走向实际应用之路。
     
    从大数据中“挖出金矿”,是真正考验企业核心硬技术的阶段。安防企业需要脚踏实地、一步步迭代出符合时代需求的产品,在保持自主研发和创新的基础上,挖掘市场潜力,在具体应用上扎根垂直领域,并且从解决用户在大数据管理中遇到的实际问题入手,以实际应用带动产业链配套进行市场竞争。
    文章来源:中国安防展览网

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